So könnten HDO-Informationen bei der rückwirkenden Profilerstellung von anbieterbezogenen Informationen als Mittel zur Identifizierung von Anbietern verwendet werden, die in selektive Vertragsvereinbarungen eingebracht (oder herausgehalten) werden könnten; es kann auch verwendet werden, um die Leistung im Laufe der Zeit zu überwachen. Eines der Hauptziele von HDOs, die heute entstehen, besteht in der Tat darin, den Zahler oder andere Gruppen in diesem Prozess zu unterstützen, indem es ihnen ermöglicht wird, Analysen von Praxismustern, Ergebnissen, Kosten und ähnlichen Variablen zu entwickeln (oder zu erwerben), die es ihnen ermöglichen, Entscheidungen über die Anbieter zu treffen, die ihre Systeme einschließen oder ausschließen werden. Während seiner Beratungen konzentrierte sich der Ausschuss auf regionale Datenbanken und HDOs. In diesem Zusammenhang soll der Begriff Regional darauf hindeuten, dass HDOs und ihre konstituierenden Netzwerke und Datenbanken sich auf eine definierte Bevölkerung von Personen beziehen, die in einem bestimmten geografischen Gebiet leben oder medizinische Versorgung erhalten. Diese können stadtzentriert sein, z. B. die etablierten statistischen Metropolregionen, die Städte und ihre umliegenden Landkreise oder Vororte umfassen; sie können landesweit (und nicht über Staatsgrenzen hinweg) sein. In einigen Verwendungsbereichen vermittelt Regional die Idee eines Mehrstaatengebiets (z. B. die Bergstaaten oder die Region des Mittelatlantiks), aber der größte Teil der Arbeit dieses Ausschusses richtete sich an kleinere Regionen. Weit denkende Experten stellen sich eine Zeit vor, in der regionale Einheiten im ganzen Land miteinander verbunden sein werden, selbst wenn ihre Regierungsführung und ihre Operationen in der Nähe ihrer Heimat bleiben. Dadurch entsteht die sehr weiträumige Ansicht eines nationalen Gesundheitsdaten-Repositorys, das von einer einzigen Organisation oder einem Verband regionaler oder staatlicher Einrichtungen betrieben wird. Vor allem kurzfristig können HDOs jedoch überlappende geografische und Bevölkerungsgrenzen haben; das heißt, es kann mehrere in einer Metropolregion oder innerhalb der Grenzen eines Staates geben, die verschiedene Subpopulationen umfassen.

Einzigartige, universelle Personenkennungen. Ein eindeutiger Bezeichner (1) gilt für eine und nur eine Person und (2) ändert sich im Laufe der Zeit nicht. Es enthält die oben genannten biometrischen Identifikatoren sowie numerische oder alphanumerische Codes. Krankenkassen, Pläne und Berechtigungsprogramme weisen Identifikatoren zu; Darunter sind die Sozialversicherungsnummer (die Grundlage der von Medicare verwendeten Krankenversicherungs-Anspruchsnummern) und andere alphanumerische Codes, die typischerweise von Medicaid-Programmen und kommerziellen Versicherern verwendet werden. Solche Bezeichner können weder zuverlässig eindeutig noch universell im Sinne der Verknüpfung von Gesundheitsdatenbanken sein. Anbieter weisen Patienten auch Identifikatoren zu – in der Regel eine Krankenakte oder Kontonummer –, aber sie sind nicht universell, da sie nicht über diesen bestimmten Anbieter hinaus verwendet werden und im Allgemeinen nicht mit Identifikatoren übereinstimmen können, die von anderen Anbietern, Plänen oder Programmen zugewiesen wurden. Der hier verwendete Begriff universal gilt nicht für Identifikatoren, die Gesundheits- und Nichtgesundheitsdatenbanken (z. B. Finanzdatenbanken) miteinander verknüpfen könnten.

Zweitens müssen die Daten genau und analyzierbar sein. Manchmal sind diese Punkte in Bezug auf die Zuverlässigkeit und Gültigkeit der Daten.18 Allgemeiner gesagt, muss die Genauigkeit und Vollständigkeit der Datenelemente, die ausgiebig verwendet werden, gewährleistet sein, wenn sie nützlich sein sollen. Zu den Problemen, vor denen man sich schützen muss, gehören: fehlende Daten; A-Range-Werte für quantitative Daten (z. B. Alter des Patienten; Gebühren; sogar Laborwerte in den fortschrittlichsten Datenbanken der Zukunft); unrealistische Änderungen der Parameter im Laufe der Zeit (z. B. die Verdoppelung des Gewichts eines Patienten zwischen Bürobesuchen); eindeutig fehlerhafte Informationen (z. B. falsches Geschlecht); und falsch kodiertinformationen über diagnostische Tests, tatsächliche Diagnosen, chirurgische Eingriffe, Medikamente und dergleichen.

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